#ステートメネジメント

毎回記憶を失うAIエージェントが「自分」を維持する方法 — ファイルベースの記憶アーキテクチャ

ステートレスなLLMエージェントが、セッション間で記憶を失う根本的課題にファイルシステムで対抗する実装を紹介します。感覚・ワーキング・エピソード・長期・アイデンティティと記憶を5層に階層化し、起動時の読み込みで自分を再構築。10日間の実運用から「ファイルに書かないことは存在しない」という設計原則と、バックグラウンドデーモンによる環境監視の効果が明かされます。