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#チャットボット

7件の記事

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#RAG#AI駆動開発#Dify#ナレッジ管理#企業導入#ビジネス・活用#ナレッジベース#Gemini#GAS#VibeCoding
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Zenn3月27日· 1分で読める中級🔥 注目

Dify×RAGで社内FAQチャットボットを構築する手順ガイド

Difyとい実装ノウハウが詰まった社内FAQチャットボット構築ガイドです。セットアップからLLM設定、ナレッジベース作成、チューニング、Teams/Slack連携まで、実際に手を動かしながら構築できます。チャンク設定200〜300トークンやTop-K調整など、精度を上げるための具体的なノウハウが記載されており、すぐに自社で応用できます。

#RAG#Dify#AI駆動開発
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Zenn3月27日· 2分で読める中級🔥 注目

Google Chat のボットを、2日でv2.0まで育てた話

医療現場の問い合わせ対応を自動化するGoogle ChatボットをGAS+Gemini APIで2日で構築した実例です。1日目は基本機能、2日目はAI分析機能までv2.0.0に到達。著者は「仕様言語化エンジニア」として設計し、AIがコード記述する分業体制で高速開発を実現。エラー出力をそのままAIに貼る問題解決法など、実践的なVibe Coding手法が詰まっています。

#AI駆動開発#Gemini#GAS
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Qiita3月25日· 2分で読める中級🔥 注目

企業向けAIチャットボットの設計と実装

企業向けAIチャットボットは単なるFAQボットではなく、正確性・安全性・運用性が求められます。本記事では、本番運用を見据えた設計方法をアーキテクチャ・データ設計の観点から解説。認証制御・Retriever層・Context Builder層など、実用的な5層構造と、RAG精度を左右するChunking設計まで、実務に即した実装ノウハウが整理されており、実プロジェクトで直ぐに活かせる内容です。

#RAG#エンタープライズAI#チャットボット
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Zenn3月20日· 1分で読める中級🔥 注目

企業向けAIチャットボットの設計と実装

企業向けAIチャットボットは回答精度・安全性・運用性が求められる業務システムです。本記事は、PoCから本番運用まで見据えた実装方法を、UI・API・検索・LLMの各レイヤーに分けて詳解。ナレッジ投入・Chunking設計・権限制御など実務的なポイントが充実しており、具体的な技術スタック例も示されています。

#RAG#チャットボット#AI駆動開発
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Qiita3月20日· 2分で読める中級🔥 注目

企業向けAIチャットボットの設計と実装

企業向けAIチャットボットを本番運用までを見据えて設計・実装する方法を、アーキテクチャと実装ポイント・運用設計の観点から整理しています。一般向けチャットとは異なり、社内ナレッジ参照・権限制御・エスカレーション・改善ループが必須です。UI・Backend・Retriever・Context Builder・LLMの5層構成、ハイブリッド検索とRe-ranking、Chunking設計などの実装ポイントが具体的に解説されています。

#AI駆動開発#RAG#LLM
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Qiita3月17日· 2分で読める中級

【初心者向け】Difyってなに?ノーコードでAIチャットボットやRAGアプリを作れるプラットフォームをやさしく解説

Difyは、GUIでドラッグ&ドロップするだけでAIチャットボットやRAGアプリを作れるノーコードプラットフォームです。GitHubで11万スター、500万ダウンロードを超える人気のオープンソースツール。RAG機能が標準搭載され、PDFアップロードだけで自動的にチャンク・エンベッディング・ベクトルDB化が完了します。クラウド版(無料あり)とDocker版が選べ、Ollamaでローカルオンリー運用も可能。プログラミング知識なしでAIアプリの実装パターンを学べます。

#Dify#ノーコード#RAG
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Zenn3月3日· 1分で読める中級🔥 注目

ワンピースカードゲームの遊び方を教えてくれるAIチャットボット開発

バンダイナムコネクサスがワンピースカードゲームのルール検索をRAGで解決した事例です。PDFから探すしかなかった複雑なルールを、自然言語で気軽に問い合わせられるチャットボットに。GCP・Vertex AI・ChatGPTを組み合わせ、1年で利用回数が新カード追加時に山を形成するほど利用されています。プロンプト工夫・クエリ拡張・精度検証の実装詳細が学べます。

#RAG#チャットボット#ビジネス・活用
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