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なぜ「AIにたくさん読ませる」だけでは足りないのか ─ 出版現場の問いから生まれた「参照可能性」の実証（NLP2026）
RAG時代では、AIに「大量のテキストを読ませる」だけでは不十分です。出版現場から生まれたこの研究は、自由文より構造化メタデータがRAG検索で圧倒的に優位であることを実証しました。321エピソードの「嫉妬AI辞書」を用いた実験で、25項目のメタデータ設計がAIの参照性能を大幅に向上させます。AIは「読書」ではなく「索引引き」をしており、データ設計原理が根本的に異なることを示す重要な知見です。