🕵️Zenn3月26日· 2分で読める中級🔥 注目エージェント同士が会話する世界がもう目の前にある件2026年はエージェント同士が会話するインフラが整備される転換点です。MCPやA2Aといった通信プロトコルが統一され、異なるエージェント間の協調が可能になります。同時に業界はモデルのスケール競争から「システムレベルの統合」へシフト。小型モデルの大量協調とモデルルーティングが当たり前になり、勝敗を決めるのはモデルではなくシステム全体の設計です。AI ROIと信頼性がいよいよ問われる時代へ突入します。#エージェント#MCP#A2A♡0👎☆ 保存記事を読む →
🎵Zenn3月7日· 2分で読める中級🔥 注目Markdown Studioで「Vibe Zenning」！音声入力とAIで爆速記事作成「Vibe Zenning」は音声入力と AI が記事執筆を劇的に加速させる手法です。Moonshine という高速音声認識モデルで思考をダイレクトにテキスト化し、Claude が Zenn 独自の記法（メッセージボックスやリンクカード）で自動整形します。キーボード作業を最小化し、「喋る→AI 整形→公開」という 3 ステップで完成します。実装例とシステムプロンプト付きで、すぐに実践できます。#VibeCoding#AI駆動開発#Zenn♡0👎☆ 保存記事を読む →
🧠Zenn3月6日· 2分で読める中級🔥 注目LLM MoEアーキテクチャの発展とスケーリング戦略を体系的に理解するMoEがフロンティアLLMの標準アーキテクチャになった理由を、基礎から最新動向まで体系的に解説。DeepSeek-V3やKimi K2は総パラメータの3～5%のアクティブで密モデル並みの性能を実現。推論時間スケーリングで性能を動的に拡張する新パラダイムも登場。実装コード付きで、なぜMoEが効率的なのか、スケーリング則の進化、ルーティング技術の最新動向まで網羅した必読記事。#MoE#LLM#アーキテクチャ♡0👎☆ 保存記事を読む →