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【営業マン実録】ChatGPTで失注分析したら「なぜ負けるのか」が初めてわかった
営業経験5年で「失注理由」を本当に理解できていなかった著者が、過去3ヶ月の失注メモ15件をChatGPTに分析させた結果、意思決定者への未接触（40%）、提案遅延（33%）、ニーズ深掘り不足（27%）という具体的な弱点が可視化されました。「初回訪問当日に提案骨子を送る」など実行可能な3つのアクションを実装した翌月に受注率が向上。失注データをLLMで構造化分析することで、営業の勘や経験則では見えなかった改善機会が浮き彫りになります。