#多ターン対話

AIの会話はなぜ「ブレる」のか？多ターン対話で起きる性能劣化と解決アプローチ

LLMの多ターン対話で「ブレる」のは、システムプロンプトとユーザー発言をすべて同じトークンとして扱う設計が原因です。研究では39%の性能劣化が報告されています。解決策として「役割埋め込み」が提案されており、話者や情報種別を構造的に区別することでAIの一貫性と信頼性が向上します。アーキテクチャレベルの改善により、真の「ブレないAI相棒」実現への道が見えてきます。