🧠Qiita3月21日· 1分で読める中級🔥 注目LLMの出力を「型安全」にする — Instructor + Pydantic で構造化出力を完全制御する【2026年版】LLMの出力は自由形式テキストなため、JSONパースエラーや型の不整合が頻発します。Instructorとアルといった点をクリアしつつ、開発の保守性を飛躍的に高めます。実装例を交えた実践的な解説で、本番環境での堅牢な構造化出力の設計方法が学べます。#LLM#Pydantic#構造化出力♡0👎☆ 保存記事を読む →
🤖Qiita3月12日· 2分で読める中級🔥 注目ClaudeのTool Use、構造化出力でここまで変わる！ClaudeのTool Useで構造化出力（XMLタグ・JSONスキーマ）を活用すると、AIの応答精度が劇的に向上します。曖昧なプロンプトではツール呼び出しが失敗しやすいですが、XMLタグで明示的にツール使用パターンを示し、input_schemaで引数の型を厳格に定義することで、複雑なマルチステップタスクでも確実に期待通りの動作を実現できます。実装コード付きで実践できる内容です。#Claude#Tool Use#AI駆動開発♡0👎☆ 保存記事を読む →
🧠Zenn3月7日· 1分で読める中級🔥 注目【おじさんでもできた】Difyで冷蔵庫の食材からレシピを提案するワークフローを作ったDifyのワークフロー機能で「冷蔵庫の食材からレシピを提案するシステム」を30分で構築できました。肝は条件分岐と構造化出力を組み合わせ、1つのLLMノードにジャンル情報を渡して動的にプロンプトを変える設計です。初心者向けの詳細な手順解説付きで、ノーコードでもLLMの条件分岐活用を体験できます。#Dify#ノーコード#LLM♡0👎☆ 保存記事を読む →