#自動評価

3件の記事

AIエージェントの監視と評価 ― Mastra Trace & Evals + Langfuse連携

AIエージェントは同じ入力でも毎回異なる出力を返すため、デバッグやコスト管理が困難です。この記事では、Mastraフレームワークの「Trace」と「Evals」機能にLangfuseを連携させ、エージェントの内部動作をSpan階層で可視化し、トークン使用量を追跡、評価自動化する実装方法を解説しています。具体的な実行例付きで、プロダクション環境での監視体制を構築できます。

#エージェント #AI駆動開発 #Observability

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Qiita3月13日· 1分で読める中級🔥 注目

RAG自動評価〜Synthetic DataとLLMで効率化〜

RAG精度評価の手作業を劇的に削減する手法を紹介します。Gemini 3 Flash PreviewでSynthetic Dataを自動生成し、LLM-as-a-Judgeで回答採点まで自動化するパイプライン構築例です。プロンプトエンジニアリングで幻覚検知も実現でき、企業FAQボットなど実運用で即活用できます。

#RAG #LLM #プロンプトエンジニアリング

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DeepMind5月14日· 2分で読める上級🔥 注目

AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms

GoogleのAlphaEvolveは、Geminiモデルと自動評価器を組み合わせた進化型コーディングエージェントです。LLMの創造性と検証の仕組みを統合し、複雑なアルゴリズムの自動発見・最適化を実現。データセンター効率化から行列乗算アルゴリズムまで、実務的な成果を生み出しており、LLMがコード生成にとどまらず基礎数学問題まで解決できる可能性を示しています。

#Gemini #AI駆動開発 #エージェント

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