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#LLM#エージェント#AI駆動開発#Claude Code#Qwen#分散推論#llama.cpp#GPU#ローカルLLM
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Zenn3月5日· 2分で読める中級🔥 注目

自宅GPUクラスタ(GB10×3)でQwen3.5-397BをClaude Codeのサブエージェント化

自宅のGB10 GPU×3台を200GbE で接続し、Qwen3.5-397B(397Bパラメータ)をClaude Codeのサブエージェント化する実装に成功しました。llama.cppの分散推論で11tokens/sを実現し、API課金削減と「超巨大モデルを手元で動かす」という開発者のロマンを両立。ネットワーク構成から起動手順まで、実用運用に至る全てのノウハウが共有されています。

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