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Andrej Karpathyが開発したAutoResearchは、LLMエージェントが自動で機械学習実験を実行するシステムです。630行のPythonコードで一晩に100回以上の実験を実現し、単一GPU上で700回の実験から20個の最適化を発見。学習時間11%短縮を達成しました。prepare.py（固定）・train.py（エージェント編集可能）・program.md（人間が方針指定）の3ファイルアーキテクチャで、評価基準の一貫性を保ちながらAIの自由度を確保する設計が特徴です。VibeCodingから自律研究への進化を体験できる実装記事です。
ターミナルから複数の企業を自動運営するシステムが登場しました。14個のAIエージェント（CEO・CTO・エンジニア等）が2分ごとにClaudeを呼び出し、24時間自律的に議論・開発・デプロイを繰り返します。わずか50行のbashスクリプトで実現し、1サイクル約1.80ドルのコストで、テンプレート活用すれば誰でも即座にAI駆動企業を起動できます。マルチエージェント・自律システムの実践的な実装例として必見です。