#AWS Bedrock

3件の記事

Amazon Bedrock Knowledge Bases × OpenSearch Serverless を使用して日本語RAGの精度を引き出す

日本語RAGの精度が英語よりも低くなる根本原因は言語特性にあります。トークン分割やエンベディング品質、検索パラメータが日本語に最適化されていないことが問題です。本記事では、Amazon BedrockとOpenSearch Serverlessを使い、MIRACL-jaデータセットで200クエリを実測評価。Recall@10やMRR@10などの指標を追跡しながら、日本語特有のパラメータチューニング方法を実践的に解説しており、実装者が「動くRAG」から「使えるRAG」へ進化させるための具体的なノウハウが得られます。

#RAG #日本語処理 #ベクトル検索

記事を読む →

📚

Zenn3月26日· 2分で読める中級🔥 注目

Amazon Bedrockで画像入りPDF数百件のRAG構築にハマった話と対策

Amazon Bedrockで画像入りPDF数百件のRAG構築時に発生するスロットリング問題の実装レポートです。FM Parsingでマルチモーダル推論が走ると1ファイルあたり数千～数万トークンを消費し、TPM/TPDクォータに引っかかります。日本リージョン限定の制約下での3つの対策パターンと、クォータ増枠・取り込みスケジューリング・リトライロジックなど実践的な解決策を紹介しており、同じ壁にぶつかったエンジニア必読の内容です。

#RAG #AWS Bedrock #Claude

記事を読む →

🕵️

Zenn3月8日· 2分で読める中級🔥 注目

Amazon Bedrock AgentCore Policyが正式リリース——AIエージェントに「コード外ガードレール」を適用する

Amazon Bedrock AgentCore Policyが正式リリースされました。エージェントのコード変更なしに、自然言語でポリシーを書いてツール呼び出しを制御できます。Cedar言語への自動変換と自動推論による安全性チェック機能を備えており、セキュリティチームと開発チームの関心事を分離できる点が革新的です。IAMとの役割の違いやハンズオン事例も含まれています。

#エージェント #AWS Bedrock #ガバナンス

記事を読む →