#Bedrock

5件の記事

【Bedrock Knowledge Bases】AWSサポートに問い合わせた内容からRAGを作ってみた！

AWSサポートの問い合わせ内容をBedrockのKnowledge Basesを使ったRAGで共有できるシステムを実装しました。過去の問い合わせ内容がチーム全体で検索・参照可能になり、個人に蓄積された暗黙知を活かすことができます。Lambda・S3・Bedrock連携の実装コードと具体的なユースケースが示されており、実務で即応用できる内容です。

#RAG #Bedrock #AWS

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Qiita3月28日· 1分で読める中級🔥 注目

RAGチャットで参考情報URLを回答できるようにする

RAGチャットが参考元のURLを回答に含められるようにする実装方法を紹介しています。AWS Bedrockのナレッジベース機能とStrands Agentを組み合わせ、メタデータから自動抽出したURLを検索結果に添付するコード例を示しています。S3に格納した複数ソース（BoxやSharepoint）からの情報取得と参照元追跡が可能になります。

#RAG #AWS #Bedrock

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Qiita3月22日· 1分で読める中級

(新機能)Amazon BedrockにCompare modelsなるものが登場

Amazon Bedrockのコンソールに「Compare models」機能が追加されました。現在はAnthropicモデルのみ対応していますが、複数モデルの性能を側並びで比較できます。オレゴンから世界中のリージョンに急速に展開されており、今後は他のモデルも対応予定です。Bedrock利用者にとって、モデル選定時の意思決定がより簡単になります。

#Bedrock #Claude #AWS

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Zenn3月6日· 2分で読める中級🔥 注目

Datadog MCP × LLMエージェントで「毎朝の目視チェック」を自動化した

毎朝のDatadog目視チェックをLLMエージェント化した実装事例です。Claude SonnetとDatadog MCPを組み合わせ、EventBridge SchedulerでECS Fargate上で定期実行。手動では30分かかる分析が1分で完了し、ダッシュボードでは見落としやすいサイレント失敗も自動検出します。エージェント型にすることで、固定クエリでは対応できない適応的な調査フローを実現できます。

#LLM #Claude #エージェント

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Qiita3月5日· 2分で読める中級🔥 注目

Amazon BedrockのKnowledge BasesでノーコードRAG構築を行う

GoogleのNotebookLMのようなRAGツールをAWS上でノーコード構築できるAmazon Bedrock Knowledge Basesを実際に試してみた記事です。S3との連携で約20分でRAG環境が完成しますが、実運用ではプロンプト調整が必須という実践的な知見が得られます。東京リージョン選択やIAMユーザー設定といった細かいハマりポイントも丁寧に解説されており、初めてBedrock RAGに挑戦する方に最適です。

#RAG #AWS #Bedrock

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