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分析エージェントの問題点と、セマンティックレイヤーという打ち手──AIにSQLを書かせない設計
分析エージェントが本番環境で安定しない理由は、LLMに直接SQLを生成させる設計にあります。ビジネス定義の見えなさ・テーブル変更への脆弱性・text2SQLの非決定性という3つの根本課題を、セマンティックレイヤーで解決します。DBT Labsの検証では、セマンティックレイヤーを経由することで正答率が16.7%から83%に改善。AIの得意な自然言語理解に専念させ、メトリクス解決は定義層に委ねる役割分担が実務的な安定性を生みます。