#LLM運用

4件の記事

役割分担でLLMを飼い慣らす：複数エージェントと厳格なSSOTによる堅牢なWASMアプリ開発手法

Claude CodeやDevinなどのエージェント駆動開発が流行る一方、API課金爆発とハルシネーションが実務の大きな課題です。本記事は、Web版Gemini＋ローカル環境の物理的分離、厳格なSSOP（Single Source of Truth）による縛り、4つの専門エージェント間の監査体制という、個人開発で検証済みの「ハイブリッド型エージェント体制」を公開。AIを単なるツールではなく「指揮下に置くチーム」として運用するオーケストレーション能力が、これからのエンジニアに求められることが腑に落ちます。

#エージェント #AI駆動開発 #マルチエージェント

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Zenn3月28日· 2分で読める中級🔥 注目

LLMで“見える運用”へ――可観測性を強化する実務メモ（OpenTelemetry GenAI / Langfuse / Phoenix)

LLMプロダクション運用で必須となる可観測性を、OpenTelemetry GenAI・Langfuse・Phoenixを組み合わせて実装する方法を実務レベルで解説します。トレース・メトリクス・イベントの3信号にコスト・品質・レイテンシなど5項目を紐づけ、役割別ダッシュボードで統一的に監視する手法、さらにLLM出力の構造化やインシデント分析の具体的な切り方まで、すぐに実装できるノウハウが詰まっています。

#可観測性 #OpenTelemetry #Langfuse

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Zenn3月6日· 1分で読める中級🔥 注目

OpusからSonnetへ？OpenClawのモデル最適化とQMD活用法

OpenClawの運用コストが月$200以上になりがちな理由は、モデル選択のミスと無駄なToken消費にあります。実証済みの7つの最適化手法で80%以上削減可能。OpusからSonnetへのダウングレード、システムプロンプトの圧縮、会話履歴管理など、具体的な設定方法とコスト削減の実例が手を動かしながら学べます。

#AI駆動開発 #コスト最適化 #LLM運用

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Zenn3月3日· 1分で読める中級🔥 注目

AIチャットボット導入で業務効率を50%改善した事例

AIチャットボットで業務効率50%を実現するには、精度より運用設計が決定打です。RAGで根拠を返し、権限・監視・改善ループを組み込むことで、PoC止まりを回避できます。問い合わせ対応の工数削減を軸にKPIを定義し、人の調査時間を削ることが本体。チェックリスト付きで再現可能な実装戦略が学べます。

#RAG #AIチャットボット #LLM運用

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