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#AI駆動開発#LLM#インフラ・最適化#エンジニアツール#オープンソース#プロンプトエンジニアリング#モニタリング#ハウツー#Langfuse#監視・観測
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Qiita3月28日· 2分で読める中級🔥 注目

モデルルーティングゲートウェイ Shepherd Model Gateway(SMG)をちょっと調べてみた

LLM推論を本番環境で安定運用する際の課題──GPU遊休・KVキャッシュ未活用・マルチプロバイダー管理の複雑さ──を解決するのが、Shepherd Model Gateway(SMG)です。Rust実装のこのゲートウェイは、KVキャッシュを意識したルーティング・8種類のロードバランシング戦略・マルチプロバイダー対応により、GPU利用率最大化とレイテンシ最小化を両立させます。サーキットブレーカー・WebAssembly拡張・40以上のPrometheusメトリクスなど、エンタープライズ向け機能も充実しており、複雑な本番運用をゲートウェイ層で吸収できます。

#LLM#LLMOps#インフラ・最適化
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Zenn3月28日· 1分で読める中級🔥 注目

「アプリは正常、でも出力が微妙」を解決する LLMOps 入門

LLMアプリは従来と異なり、正常動作と出力品質が一致しません。ビジネスロジックがコードからLLMの推論に移行したため、単なる監視では不十分です。プロンプトマネジメント・評価・モニタリング・データセット管理・デプロイ・ガバナンスの6柱で構成される「LLMOps」の枠組みが、品質の可視化と継続改善を実現します。実務的な課題を体系立てて解説した実装ガイドです。

#LLMOps#プロンプトエンジニアリング#AI駆動開発
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Qiita3月7日· 1分で読める中級🔥 注目

Langfuseで回すLLMops

LLMアプリは作って終わりではなく、継続的に性能とコストを管理する「LLMops」が不可欠です。本記事は個人開発の実例をもとに、Langfuseを使ったプロンプト管理・評価・監視の具体的なやり方を解説。プロンプト変更やコスト増加といった運用課題を、回帰テストやLLM as a Judgeで検知・改善する実装パターンが学べます。

#LLMOps#Langfuse#監視・観測
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