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Bamba: Inference-Efficient Hybrid Mamba2 Model
IBMと名門大学が共同開発した「Bamba-9B」は、Mamba2アーキテクチャで推論時のKV-キャッシュボトルネックを根本解決します。標準的なTransformerと比べ2.5倍のスループット改善と2倍のレイテンシー削減を実現。完全オープンデータで訓練され、transformers・vLLM・llama.cppなど主流フレームワークで即座に利用可能です。訓練・チューニングレシピも公開され、実践的な推論効率化の未来が見えてきました。