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#Microsoft Agent Framework

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#エージェント#AI駆動開発#RAG#マルチエージェント#Python#実装#技術・実装#Function Calling#C#
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Qiita3月24日· 2分で読める上級🔥 注目

Microsoft Agent Framework (MAF) × NETCONF × RAG で作る intent-based 設定管理 ― 自然言語をルーター設定変更に変換する Orchestrator-Worker パターン

Microsoft Agent Framework で自然言語をネットワーク設定変更に変換するシステムを実装した事例です。Orchestrator-Worker パターンで複数タスクを DAG 管理し、RAG でベンダー固有の NETCONF スキーマを補完します。ルーター操作の安全性検証を 4つの Safety Boundary で強化。実装コード付きで、LLM の不安定な判断をコードで確定制御に置き換えた設計が実践的です。

#エージェント#RAG#AI駆動開発
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Zenn3月12日· 2分で読める中級🔥 注目

【Microsoft Agent Framework】AIエージェント実装の基礎を学ぶ

Microsoft Agent FrameworkはSemanticKernelとAutoGenの強みを統合したMSの公式AIエージェント開発フレームワークです。本記事はハンズオン形式で基本実装を解説しており、簡単な会話エージェント実装から、@toolデコレーターを使った外部関数呼び出しまで、実装コード付きで段階的に学べます。初学者も手を動かしながらエージェント開発の全体像を習得できる実践的な内容です。

#エージェント#Microsoft Agent Framework#AI駆動開発
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Zenn3月7日· 2分で読める中級🔥 注目

Microsoft Agent Framework の AIContextProvider でツールの遅延読み込みを実装する

Microsoft Agent Framework で数百個のツールを扱う場合のトークン圧迫を解決する「遅延読み込み」パターンの実装方法を紹介しています。AIContextProvider を使い、ツール名・概要のみ先に提示して、必要になった時点でスキーマを読み込む仕組みです。システムの自動リトライにより、ユーザーは同じ質問を繰り返す必要がなく、複数ツール必要な場合も1回の呼び出しでまとめて読み込めます。実装サンプルコード付きで、C# + .NET 10 で手を動かせます。

#エージェント#Microsoft Agent Framework#技術・実装
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