Claude CodeのCLIをサブプロセスで呼び出し、APIキー不要なAI RSSリーダー「Feed Curator」を構築した事例です。タグ統計・セマンティック嗜好メモ・動的スコアリングの3段階パーソナライズで、既読パターンから自動学習。実装コード付きで、トークン消費を「先頭500字+末尾300字」に絞るなど、実践的な最適化技法も学べます。AIと共同開発する際の見直しポイントも明かされています。
Claude CodeやCopilotが複数タスクで品質低下する根本原因は、LLM自体ではなくコンテキスト管理にあります。OSSの「GSD」は、3層階層構造・LLM/決定論的分離・フラクタルサマリーで、Gitロールバック・状態管理・コンテキスト剪定を完全自動化。実装例を通じて、AIエージェント開発の「弱点を設計で解決する」アプローチが学べます。