📚Qiita3月23日· 2分で読める中級🔥 注目外出先のスマホから使える！高セキュアなローカルLLM＋RAGチャット環境の構築（Tailscale ＋ SearXNG）ローカルLLM＋RAGで機密データを外部に出さない安全なAI環境が実現できます。Tailscaleでポート開放ゼロのリモートアクセス、SearXNGでプライバシー保護、内蔵GPU（Radeon 780M）で実用的な動作を実現。Docker Composeの具体的な設定ファイルと、実運用で得た検索連携の課題まで共有しており、セキュリティとAI活用を両立させたい技術者必読です。#RAG#ローカルLLM#AI駆動開発♡0👎☆ 保存記事を読む →
🧠Qiita3月16日· 2分で読める中級🔥 注目WSL2 + Docker で Ollama & Open WebUI をセットアップするWSL2とDockerを使ってローカルLLM環境を構築する実践ガイドです。OllamaとOpen WebUIをdocker-composeで簡単にセットアップでき、データ外部送信なし・API費用ゼロで完全ローカルなChatGPT風UI環境が手に入ります。Qwen2.5やGemma3など日本語対応モデルのダウンロードコマンドも含まれており、すぐに動かしながら学べる内容です。#LLM#Ollama#Open WebUI♡0👎☆ 保存記事を読む →
📰Zenn3月6日· 1分で読める中級WSL2 + Rocky Linux上にローカルAI基盤を構築する方法（Ollama + Open WebUI + Nginx）WSL2上にローカルLLM環境を20分で構築する実践ガイド。Ollama（推論エンジン）+ Open WebUI（チャットUI）+ Nginx（リバースプロキシ）を組み合わせ、docker-composeで一気にセットアップ。オンプレAI基盤の現場で使う構成を学べるため、本番環境への知識が直結する。llama3.2:1bなら1GBメモリで動作。#ローカルLLM#Ollama#Open WebUI♡0👎☆ 保存記事を読む →