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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#AI駆動開発#プロンプトエンジニアリング#コンテキストエンジニアリング#評価駆動開発#Claude#実装ノウハウ#エージェント#LLM#セキュリティ#評価・テスト
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Zenn4月10日· 2分で読める中級🔥 注目

実践プロンプトエンジニアリング:評価駆動で本番LLMアプリのプロンプトを継続改善する

プロンプトエンジニアリングは「指示文の工夫」から「コンテキスト環境の設計」へ進化しています。本記事は、Promptfoo・Braintrustを用いた評価駆動のプロンプト開発サイクルを実装する方法を解説します。コンテキストの3層構造(指示・知識・ツール)の設計パターンから、CI/CD統合、A/Bテスト、本番運用までの一貫したワークフローを、実装コード付きで学べます。評価ループ自動化により開発効率が約50%向上する事例も紹介されています。

#プロンプトエンジニアリング#コンテキストエンジニアリング#AI駆動開発
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Qiita3月15日· 2分で読める中級🔥 注目

OpenAIのPromptfoo買収から学ぶ!AIエージェント時代のコード品質評価術

OpenAIがPromptfooを買収したのは、AIエージェント時代における「コード生成品質の自動評価」を標準化するためです。記事は、TDD概念のLLM適用、セキュリティスキャンの統合、モデル間の回帰テストといった実装パターンを、promptfooconfig.yamlの具体例を交えて解説します。評価基盤を整えることで、モデル依存を避け、テスト資産の流用性を確保できる重要性を強調しています。

#AI駆動開発#エージェント#LLM
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