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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#Ollama#ローカルLLM#Qwen3#RAG#実装ガイド#Claude Code#AI駆動開発#環境構築#実装ノウハウ#Open WebUI
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Zenn3月30日· 2分で読める中級🔥 注目

【Ollama】WSL2環境のOllamaを最新化して2026年3月時点のベストモデルを導入する

RTX 3080(10GB VRAM)のWSL2環境で、Ollama v0.14.0から最新v0.18.3へ更新し、2026年3月時点の最適なモデル構成を実装する手順を紹介しています。日本語チャットはQwen3:8b、EmbeddingはQwen3-embedding:0.6bに統一することで、両モデルを同時にロード可能な約5.8GB構成を実現しました。実装コードと動作確認付きで、ローカルLLM環境をアップデートしたいエンジニア必見の実践ガイドです。

#Ollama#ローカルLLM#Qwen3
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Zenn3月28日· 1分で読める中級🔥 注目

【WSL2】Claude Codeをネイティブインストールする方法【公式推奨】

Claude Codeの公式推奨インストール方法を、WSL2(Ubuntu)環境での実装手順から運用上の注意点まで網羅しています。npm不要でネイティブインストールすれば自動更新が機能し、パス設定の落とし穴を実際のつまずきポイント付きで解説。初回認証から基本コマンドまで、すぐに動かせる実践ガイドです。

#Claude Code#AI駆動開発#環境構築
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Zenn3月6日· 1分で読める中級

WSL2 + Rocky Linux上にローカルAI基盤を構築する方法(Ollama + Open WebUI + Nginx)

WSL2上にローカルLLM環境を20分で構築する実践ガイド。Ollama(推論エンジン)+ Open WebUI(チャットUI)+ Nginx(リバースプロキシ)を組み合わせ、docker-composeで一気にセットアップ。オンプレAI基盤の現場で使う構成を学べるため、本番環境への知識が直結する。llama3.2:1bなら1GBメモリで動作。

#ローカルLLM#Ollama#Open WebUI
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