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テスト観点の壁打ちにAIを活用すると要件整理にもつながる
AI要約
テスト観点の設計をAIと議論すると、要件の曖昧さが自動的に浮かび上がります。AIが「書かれていないケース」を容赦なく問い返すことで、仕様書の抜け漏れや矛盾が早期に発見でき、要件整理が同時に進みます。仕様→AIに観点出力させる→曖昧箇所を深掘り→要件を明確化→再度テスト観点化、というサイクルで、開発後半の手戻りリスクを大幅に削減できます。
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AI要約
テスト観点の設計をAIと議論すると、要件の曖昧さが自動的に浮かび上がります。AIが「書かれていないケース」を容赦なく問い返すことで、仕様書の抜け漏れや矛盾が早期に発見でき、要件整理が同時に進みます。仕様→AIに観点出力させる→曖昧箇所を深掘り→要件を明確化→再度テスト観点化、というサイクルで、開発後半の手戻りリスクを大幅に削減できます。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
