⚡Zenn4月3日· 1分で読める中級🔥 注目AIはコードを書く。でも業務は変わらないAIコード生成は実装速度を上げますが、業務改善には直結しません。著者の実体験から、簡単な機能は不要で複雑な要件は設計に時間を費やすことを指摘します。本当の価値は「コード生成」ではなく「設計支援」にあり、迷う時間を減らすAIこそが業務を変えるツールだと主張しています。#AI駆動開発#設計支援#ソフトウェア設計♡0👎☆ 保存記事を読む →
🤖Qiita3月17日· 1分で読める中級🔥 注目非機能要件の洗い出しにClaudeが意外なほど使えた非機能要件の洗い出しはAWS・Go・PostgreSQLなど具体的な技術スタックを指定してClaudeに投げると、IPAグレードに沿った網羅的なリストと実装時の落とし穴まで数秒で返ってきます。構造化データ化、専門用語の易語化、思考の外部化ができることで、経験値に依存しない要件定義が実現でき、プロジェクト開始時の数時間を節約できる実践的な活用法です。#Claude#AI駆動開発#要件定義♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Qiita3月16日· 1分で読める中級ChatGPT Codex でガントチャート作成その５（仕様検討）ChatGPT Codexを使ってガントチャートアプリに「実績工数入力機能」を追加する際の仕様検討プロセスを紹介します。計画工数と実績工数の乖離を定量把握できないという課題に対し、Codexに相談しながらオプション評価・UXリスク分析・運用可能性を検討。最終的に「週ベース実績入力」をMVPとして段階的に導入する方針を決定した実践的な案件進行例です。#AI駆動開発#プロンプトエンジニアリング#ChatGPT Codex♡0👎☆ 保存記事を読む →
✍️Qiita3月13日· 1分で読める中級🔥 注目【無料で使えるプロンプト集】要件を満たすAI実装プロンプトの作り方 - 曖昧な指示から脱却する設計思考のコツAIに曖昧な指示では要件を満たせません。本記事は、機能要件・非機能要件を構造化し、技術的制約を明示し、検証チェックリストで確認する「要件駆動型プロンプト設計」を実践的に解説します。テンプレート4種と具体例を用いて、AIとの協働品質を劇的に向上させる手法を習得できます。#プロンプトエンジニアリング#AI駆動開発#要件定義♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月13日· 2分で読める中級🔥 注目プロトタイプで"握った"はずが、なぜズレるのかAIプロトタイピングは確認が速いが、ステークホルダーに「仕様が決まった」という錯覚を生むリスクがあります。実装時に浮かぶ例外処理・既存システムとの接続・優先度の曖昧さで、エンジニアとのズレが発生。プロトは「更地に立てた家」であり、既存システムとの繋ぎ目が見落とされがちです。PdMの実体験から、何を確かめるか先に言語化し、MVPと将来案を分ける重要性を解説しています。#AI駆動開発#VibeCoding#プロダクトマネジメント♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Qiita3月9日· 1分で読める中級🔥 注目テスト観点の壁打ちにAIを活用すると要件整理にもつながるテスト観点の設計をAIと議論すると、要件の曖昧さが自動的に浮かび上がります。AIが「書かれていないケース」を容赦なく問い返すことで、仕様書の抜け漏れや矛盾が早期に発見でき、要件整理が同時に進みます。仕様→AIに観点出力させる→曖昧箇所を深掘り→要件を明確化→再度テスト観点化、というサイクルで、開発後半の手戻りリスクを大幅に削減できます。#AI駆動開発#要件定義#テスト設計♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月4日· 2分で読める中級🔥 注目【Vibe Coding実践】「法令×デジタル」ハッカソンでVibe Codingした話🚀ハッカソンで「法令ナビゲーター」というAIプロダクトを開発した際、単なるコード生成ではなく、仮想審査委員エージェントを使ってTDDのサイクルを要件定義に適用しました。AIからの厳しいフィードバックを受けながら、1行のコードを書く前に高品質な要件を作成。非エンジニアも含むチーム全員でAIと協調し、要件を爆速で洗練させるという新しいVibe Codingの実践例です。#Vibe Coding#AI駆動開発#LangGraph♡0👎☆ 保存記事を読む →