プロトタイプで"握った"はずが、なぜズレるのか
AI要約
AIプロトタイピングは確認が速いが、ステークホルダーに「仕様が決まった」という錯覚を生むリスクがあります。実装時に浮かぶ例外処理・既存システムとの接続・優先度の曖昧さで、エンジニアとのズレが発生。プロトは「更地に立てた家」であり、既存システムとの繋ぎ目が見落とされがちです。PdMの実体験から、何を確かめるか先に言語化し、MVPと将来案を分ける重要性を解説しています。
AI要約
AIプロトタイピングは確認が速いが、ステークホルダーに「仕様が決まった」という錯覚を生むリスクがあります。実装時に浮かぶ例外処理・既存システムとの接続・優先度の曖昧さで、エンジニアとのズレが発生。プロトは「更地に立てた家」であり、既存システムとの繋ぎ目が見落とされがちです。PdMの実体験から、何を確かめるか先に言語化し、MVPと将来案を分ける重要性を解説しています。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

