LLMの次世代アーキテクチャ — 拡散言語モデルが変えるテキスト生成の未来
AI要約
拡散モデルをテキスト生成に応用する「拡散言語モデル」が登場し、従来の自己回帰モデルの制約を突破しようとしています。左から右へ順番に生成する必要がなく、複数トークンを同時復元でき、生成ステップ数を調整して高速化できる技術です。ELYZA Labが日本語特化モデルを公開したことで、実装検証が始まっています。
AI要約
拡散モデルをテキスト生成に応用する「拡散言語モデル」が登場し、従来の自己回帰モデルの制約を突破しようとしています。左から右へ順番に生成する必要がなく、複数トークンを同時復元でき、生成ステップ数を調整して高速化できる技術です。ELYZA Labが日本語特化モデルを公開したことで、実装検証が始まっています。
Claude Mythosはステップチェンジ級の強力なモデルで、主要OS・ブラウザの数万件のゼロデイ脆弱性を発見し、83.1%の成功率でPoC作成も可能です。AnthropicはProject Glasswingで防衛目的に限定展開。この発表で大手サイバーセキュリティ企業株が5~11%下落、SaaS業界の再編不安が高まっています。


Claude Mythos PreviewはSWE-bench 93.9%を達成した史上最強モデルですが、セキュリティリスクを理由に招待制・防衛的サイバーセキュリティ専用として限定公開されています。全主要OS・ブラウザで数千件のゼロデイを自律発見し、Firefox exploitではOpus比90倍の性能差を示しています。Amazon・Apple・Microsoft等12社以上が参加するProject Glasswingの中核として機能し、$100M使用クレジットが投下される、AIセキュリティの大転換点を示す発表です。