🧠Qiita3月25日· 1分で読める中級🔥 注目LLMの次世代アーキテクチャ — 拡散言語モデルが変えるテキスト生成の未来拡散モデルをテキスト生成に応用する「拡散言語モデル」が登場し、従来の自己回帰モデルの制約を突破しようとしています。左から右へ順番に生成する必要がなく、複数トークンを同時復元でき、生成ステップ数を調整して高速化できる技術です。ELYZA Labが日本語特化モデルを公開したことで、実装検証が始まっています。#モデル・基盤#LLM#拡散モデル♡0👎☆ 保存記事を読む →
🧠Zenn3月22日· 2分で読める中級【2026年03月22日】今週のAI最新情報まとめ2026年3月第4週のAI最新5トピックを厳選紹介します。NVIDIAの「Nemotron-Cascade 2」は30Bパラメータながら推論時3Bという驚異的効率で、DeepSeek V3と同等性能を20分の1のサイズで実現。拡散モデルのノイズスケジュール自動化、意味的パーツ単位の3D生成、ランキングフィードバック学習、200言語対応の埋め込みモデルなど、実用性の高い研究成果が揃っています。#モデル・基盤#LLM#MoE♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月20日· 2分で読める中級🔥 注目【第3章】AIジェスチャー生成を3手法試して全部失敗した話 ── 推論4秒、肘880度回転、そしてプリセットに戻ったVTuber向けAIジェスチャー生成の3つの手法（DiffSHEG・GRU・GestureLSM）を実装した結果、全て実用レベルに達しなかった実例レポートです。推論4秒の遅延、肘880度の回転バグ、言語依存の壁など、論文の理想と現実のギャップを赤裸々に記録。最終的には「動きの生成ではなく選択にLLMを使う」という逆転の発想に至った、失敗から得た実装知見が詰まっています。#AI駆動開発#3DCG#拡散モデル♡0👎☆ 保存記事を読む →
🧠Zenn3月17日· 2分で読める中級🔥 注目AI生成モデル アーキテクチャ基礎理解ガイドTransformerから出力層まで、LLMから拡散モデルまで、すべての生成AIモデルの共通構造を職人の分業制で解説した実用ガイドです。Tokenizer・Text Encoder・Transformerの役割を明確化し、マルチモーダル出力の仕組みを図解。ローカル環境で大規模モデルを動かす際の段階的ロード戦略も収録しており、理論と実装の両立を実現しています。#モデル・基盤#Transformer#アーキテクチャ♡0👎☆ 保存記事を読む →