数千本の動画ライブラリにRAG検索を導入して社内AIコンテストで優勝した話

AI要約

数千本の動画ライブラリをRAG検索で有効活用した実例です。最初はベクトル検索を試みましたが、同一ドメインの大量コンテンツでは意味的距離が近すぎて検索精度が落ちることに気付きました。Elasticsearchの全文検索と日本語形態素解析を導入することで、0件だったクエリが関連動画を確実に返すようになりました。さらに「検索Bot」と「質問Bot」を分離したことで両方のハルシネーション低減と精度向上を実現しています。技術選定から運用まで、実装に直結したノウハウが詰まっています。