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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#Dify

11件の記事

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#AI駆動開発#RAG#エージェント#LLM#ワークフロー#ノーコード#チャットボット#業務自動化#watsonx#マルチエージェント
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Qiita4月6日· 2分で読める上級🔥 注目

IBM Bobを使ってDifyのDSLをwatsonx Orchestrateのエージェントに変換してみる

IBM Bobとwatsonx OrchestrateのSkillを使えば、Difyで作成したAIエージェントを自動でenterprise環境に移植できます。DifyのDSLファイルから詳細なSOP(1100行超)を生成し、そこからPythonワークフロー・REST Tool・エージェント定義を自動生成。投資分析コパイロットの移植例で、開発工数大幅削減と仕様の可視化が同時に実現できることを実証しています。

#エージェント#AI駆動開発#watsonx
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Zenn4月3日· 1分で読める中級🔥 注目

【Dify】Outlook返信をAIが自動生成し、承認すれば送信するフローをつくってみた

DifyのHITL機能を使い、Outlookメール返信を自動生成して人間承認後に送信するフローを実装した事例です。メール受信→AI返信生成→人間確認→送信という流れを、ナレッジベースやテンプレート参照、Slack通知と組み合わせて実務レベルに仕上げる工夫が詳しく紹介されています。実装コード例や設定方法が具体的で、すぐに自分の業務に応用できる内容です。

#AI駆動開発#Dify#ワークフロー自動化
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Zenn3月28日· 2分で読める中級🔥 注目

数千本の動画ライブラリにRAG検索を導入して社内AIコンテストで優勝した話

数千本の動画ライブラリをRAG検索で有効活用した実例です。最初はベクトル検索を試みましたが、同一ドメインの大量コンテンツでは意味的距離が近すぎて検索精度が落ちることに気付きました。Elasticsearchの全文検索と日本語形態素解析を導入することで、0件だったクエリが関連動画を確実に返すようになりました。さらに「検索Bot」と「質問Bot」を分離したことで両方のハルシネーション低減と精度向上を実現しています。技術選定から運用まで、実装に直結したノウハウが詰まっています。

#RAG#Elasticsearch#Dify
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Zenn3月27日· 1分で読める中級🔥 注目

Dify×RAGで社内FAQチャットボットを構築する手順ガイド

Difyとい実装ノウハウが詰まった社内FAQチャットボット構築ガイドです。セットアップからLLM設定、ナレッジベース作成、チューニング、Teams/Slack連携まで、実際に手を動かしながら構築できます。チャンク設定200〜300トークンやTop-K調整など、精度を上げるための具体的なノウハウが記載されており、すぐに自社で応用できます。

#RAG#Dify#AI駆動開発
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Qiita3月27日· 2分で読める中級🔥 注目

【メモリ8GBの限界】M1 Mac miniでn8n + Dify + ローカルLLMを共存させる安定稼働のための設計戦略

メモリ8GBという極限の制約下で、M1 Mac miniにn8n・Dify・ローカルLLMを共存させる実装戦略です。メモリ配分を細かく設計し、推論時のみLLMをロードする・Difyのバージョンを固定する・OrbStackへの移行など、4つのトレードオフを受け入れながら24時間安定稼働させる具体的なチューニング手法が解説されています。自宅サーバー構築の現実的なアプローチが学べます。

#AI駆動開発#ローカルLLM#インフラ・運用
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Qiita3月24日· 1分で読める中級🔥 注目

【Chatworkシリーズ #18】Chatwork × Dify × GASで問い合わせ回答を自動提案する

Chatworkに届いた問い合わせに対し、DifyのRAG機能を使ってFAQ429件から自動で回答案を提案するシステムを実装した事例です。APIキーやベクトル検索の精度調整など、実装上の具体的な工夫が豊富に盛り込まれています。全自動を避け人間承認を挟む「半自動」の設計思想が、実務的で参考になります。

#AI駆動開発#RAG#Dify
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Qiita3月20日· 2分で読める中級

たくらぼだっしゅぼーど「2026年」

たくらぼのAI・LLM関連記事を網羅したダッシュボードです。XInference・MCP・Dify等のエージェント構築ツール、DGXを使ったAIインフラ活用、Claude Code・OpenHandsなどのAI駆動開発ツールについて、セットアップから実装まで体系的にカバーしています。LangGraph・AutoGen・RAG・Vision・ロボットAI制御など2026年の更新予定も明示され、最新のAI開発トレンドを追うための入口として機能しています。

#エージェント#MCP#Dify
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Zenn3月17日· 2分で読める中級🔥 注目

Human-in-the-Loopの活用事例 Difyでの具体的な運用パターン9選

AIエージェントの自律性が高まる中、「AIの暴走をいかに止めるか」が急務です。本記事は、Human-in-the-Loop(HITL)という安全装置の具体的な運用方法を、Difyでの実装例9選で解説します。承認型・修正型・エスカレーション型の3パターンと、社内FAQ・営業メール・議事録など業界別の活用事例を通じて、AIと人間の最適な協働を実現する実装ノウハウが学べます。

#Human-in-the-Loop#Dify#エージェント
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Qiita3月17日· 2分で読める中級

【初心者向け】Difyってなに?ノーコードでAIチャットボットやRAGアプリを作れるプラットフォームをやさしく解説

Difyは、GUIでドラッグ&ドロップするだけでAIチャットボットやRAGアプリを作れるノーコードプラットフォームです。GitHubで11万スター、500万ダウンロードを超える人気のオープンソースツール。RAG機能が標準搭載され、PDFアップロードだけで自動的にチャンク・エンベッディング・ベクトルDB化が完了します。クラウド版(無料あり)とDocker版が選べ、Ollamaでローカルオンリー運用も可能。プログラミング知識なしでAIアプリの実装パターンを学べます。

#Dify#ノーコード#RAG
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Qiita3月17日· 1分で読める中級

Difyチャットフローを使ってみた

Difyのチャットフロー機能は、AIワークフローを会話形式で手軽に実行できるツールです。ChatGPT等と異なり入出力を明確に設定でき、会話で情報を補いながら処理を進められます。社内問合せ対応や契約書チェックなど、具体的なユースケースを交えながら、いつ使うべきかの判断基準を実装レベルで解説しています。

#Dify#ワークフロー#AI駆動開発
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Zenn3月7日· 1分で読める中級🔥 注目

【おじさんでもできた】Difyで冷蔵庫の食材からレシピを提案するワークフローを作った

Difyのワークフロー機能で「冷蔵庫の食材からレシピを提案するシステム」を30分で構築できました。肝は条件分岐と構造化出力を組み合わせ、1つのLLMノードにジャンル情報を渡して動的にプロンプトを変える設計です。初心者向けの詳細な手順解説付きで、ノーコードでもLLMの条件分岐活用を体験できます。

#Dify#ノーコード#LLM
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