【Chatworkシリーズ #18】Chatwork × Dify × GASで問い合わせ回答を自動提案する
AI要約
Chatworkに届いた問い合わせに対し、DifyのRAG機能を使ってFAQ429件から自動で回答案を提案するシステムを実装した事例です。APIキーやベクトル検索の精度調整など、実装上の具体的な工夫が豊富に盛り込まれています。全自動を避け人間承認を挟む「半自動」の設計思想が、実務的で参考になります。
AI要約
Chatworkに届いた問い合わせに対し、DifyのRAG機能を使ってFAQ429件から自動で回答案を提案するシステムを実装した事例です。APIキーやベクトル検索の精度調整など、実装上の具体的な工夫が豊富に盛り込まれています。全自動を避け人間承認を挟む「半自動」の設計思想が、実務的で参考になります。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

