ユースケース別 LLMベンチマーク読解ガイド

AI要約

ベンチマークスコアを鵜呑みにしてはいけません。本記事は、コーディング・日本語・推論など用途別に「どのベンチマークを信じるべきか」を整理しています。SWE-bench、AIME、JGLUEといった具体的なベンチマーク名と、各々の弱点を解説。最終的には「自分のタスクで実際に試すこと」が最も信頼できるという現実的な指針を示しており、モデル選定の際の羅針盤になります。