【従量課金】GPU VMをスポット利用してみた｜LLM検証に最適な使い方

自宅GPUクラスタ（GB10×3）でQwen3.5-397BをClaude Codeのサブエージェント化

自宅のGB10 GPU×3台を200GbE で接続し、Qwen3.5-397B（397Bパラメータ）をClaude Codeのサブエージェント化する実装に成功しました。llama.cppの分散推論で11tokens/sを実現し、API課金削減と「超巨大モデルを手元で動かす」という開発者のロマンを両立。ネットワーク構成から起動手順まで、実用運用に至る全てのノウハウが共有されています。