Amazon Bedrock Knowledge Bases × OpenSearch Serverless を使用して日本語RAGの精度を引き出す

AI要約

日本語RAGの精度が英語よりも低くなる根本原因は言語特性にあります。トークン分割やエンベディング品質、検索パラメータが日本語に最適化されていないことが問題です。本記事では、Amazon BedrockとOpenSearch Serverlessを使い、MIRACL-jaデータセットで200クエリを実測評価。Recall@10やMRR@10などの指標を追跡しながら、日本語特有のパラメータチューニング方法を実践的に解説しており、実装者が「動くRAG」から「使えるRAG」へ進化させるための具体的なノウハウが得られます。