Claude CLIでトークンを節約するためのモデル設定方法

AI要約

Claude CLIでトークン消費を抑えるには、タスクの複雑度に応じてモデルを使い分けることが重要です。haiku（軽量）・sonnet（標準）・opus（高性能）を、ログ確認や軽微な修正ならhaiku、通常実装ならsonnet、複雑な推論のみopusという基準で使い分けます。シェルaliasで起動時モデルを設定、/modelコマンドでセッション中に切り替え、settings.jsonでグローバル設定できます。実務的な運用例も示されており、すぐに実践できる内容です。