Claude CodeのCLIをサブプロセスで呼び出し、APIキー不要なAI RSSリーダー「Feed Curator」を構築した事例です。タグ統計・セマンティック嗜好メモ・動的スコアリングの3段階パーソナライズで、既読パターンから自動学習。実装コード付きで、トークン消費を「先頭500字+末尾300字」に絞るなど、実践的な最適化技法も学べます。AIと共同開発する際の見直しポイントも明かされています。
Claude AppsはMCP拡張で、チャット内にインタラクティブなUIを埋め込める仕組みです。Figma・Canva・Slack等9つのサービスに対応し、2026年3月26日にモバイル対応が発表されました。開発者は@modelcontextprotocol/ext-appsでカスタムApp構築が可能で、ChatGPT・VS Code等複数クライアントにも対応するオープン標準です。実装手順からセキュリティまで、実務的なノウハウが網羅されています。
Claude Code を本番環境まで導入する完全ガイドです。APIキー取得から環境セットアップ、12段階のプロジェクト実践、プロンプト設計、MCP（複数プロンプト連鎖）までを体系的に解説します。単なるコード生成ツールではなく、セキュリティ・パフォーマンス・エラーハンドリングを含めた本番レベルの運用方法まで、実装例付きで習得できる内容です。
Claude CLIでトークン消費を抑えるには、タスクの複雑度に応じてモデルを使い分けることが重要です。haiku（軽量）・sonnet（標準）・opus（高性能）を、ログ確認や軽微な修正ならhaiku、通常実装ならsonnet、複雑な推論のみopusという基準で使い分けます。シェルaliasで起動時モデルを設定、/modelコマンドでセッション中に切り替え、settings.jsonでグローバル設定できます。実務的な運用例も示されており、すぐに実践できる内容です。
エンジニアがChatGPT公式UIを使いこなせていない理由と、実際には高い価値がある使い道を紹介します。Advanced Data AnalysisでJupyter環境構築なしにデータ分析ができ、カスタムGPTでチーム内のプロンプト資産を共有インフラ化でき、画像入力でエラー画面のデバッグができます。API派エンジニアが見落としやすい、地味だけど実務的な活用法です。