Claude CodeとGoogle Colabで衛星画像分類に挑戦し、EuroSATデータセット上でResNet50が97.84%の精度を達成した実装記です。衛星画像特有のAugmentation（回転・反転）や2段階ファインチューニング、Grad-CAMによる注目領域の可視化まで、手を動かしながら画像分類の実装ノウハウを学べます。シリーズ5弾目として、時系列予測から画像分類への領域拡張の道筋も示しており、CNNとドメイン固有の工夫の組み合わせが体感できます。
LLMの最新研究を6つのテーマで深掘りする無料技術書です。LoRA vs Full Fine-tuning、Tensor Programs V、ドメイン特化スケーリング則、Megatron-LMなど、実装に直結する論文知識を習得できます。東大松尾研発スタートアップによる、医療・製薬LLM開発の現場で必要とされる知見がまとまっています。