📰Zenn4月7日· 2分で読める中級Googleが「Gemma 4」と「Veo 3.1 Lite」を公開——「エッジAI」って何？スマホの中でAIが動く時代が来たGoogleがGemma 4とVeo 3.1 Liteを公開し、エッジAI時代の到来を示しました。エッジAIはスマホやデバイス内でAIが動く技術で、クラウド不要・データ送信不要・低遅延・低コストが特徴です。Gemma 4は数十億パラメータの軽量モデル、Veo 3.1 Liteは動画生成の軽量版。これにより中小企業や医療・金融など機密情報を扱う業界でも安全かつ安価にAIが使える環境が整います。#エッジAI#Gemma#Google♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月18日· 2分で読める中級🔥 注目Arduino UNO QとEdge Impulseを連携「Arduino App Lab」を使ったAIモデル構築の手順Arduino UNO QとEdge Impulseを連携させ、カメラで物体認識するAIモデルを実装する方法を詳細に解説しています。Arduino App Labという新しい統合開発環境を使い、Linux＋MCUのデュアルプロセッサ構成を理解しながら、サンプルプログラムから独自モデルへの置き換え手順まで段階的に学べます。実装手順が明確で、組み込みAI開発の初心者が実際に動作させながら習得できるコンテンツです。#組み込み開発#AI駆動開発#Arduino♡0👎☆ 保存記事を読む →
🧠Qiita3月15日· 2分で読める上級🔥 注目エッジ型SIEM基盤実装（OSS推進フォーラム）セキュリティ運用の課題を解決するため、ローカルLLMとManticoreSearchを組み合わせたエッジ型SIEM基盤の実装を紹介しています。LLaMA2をLoRAでファインチューニングしGGUF量子化することで、わずか4GBのモデルでCPU推論を実現。ルールベース検知の限界を超え、複数ログの文脈的相関分析を自動化し、クラウド依存を排除しながら説明可能な脅威検知が可能になります。#LLM#LLaMA#エッジAI♡0👎☆ 保存記事を読む →
🕵️Qiita3月13日· 2分で読める中級🔥 注目1000億のAIエージェントがネットワークを塗り替える――次世代インフラの衝撃2030年までにAIエージェントが社会の主役になるとき、ネットワークは何が起きるのか。従来は下りトラフィック中心でしたが、自律的に動くエージェントが絶えずデータを上り送信すると、上り帯域が劇的にボトルネックになります。REST APIを廃し、gRPCやMQTTへの移行、エッジAIの活用、ベクトルDB キャッシュ最適化が必須。1000億エージェント時代に備えるアーキテクチャ設計の実装ガイドです。#エージェント#インフラ設計#gRPC♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Qiita3月10日· 1分で読める中級ITコンサルがズバリ予想！2026年、AIの主役は「クラウド」から「ローカル」へ。2026年現在、ローカルLLMがAI活用の新局面を切り開きつつあります。クラウドAIは普及していますが、プライバシーとセキュリティの課題で企業導入が進まず。ローカルLLMはこの最後の壁を突破する鍵となり、Qwenなどのモデルで既に進行形で実現されています。セキュリティが障壁だった領域での爆発的効率化と、モバイル・家電への組み込みが次の課題です。#ローカルLLM#セキュリティ#AI駆動開発♡0👎☆ 保存記事を読む →
📰Zenn3月8日· 2分で読める中級🔥 注目【AI×インフラ】今週の注目ニュース #010 — 2026年3月第1週Cloudflareの新WAF機能が「ログかブロックか」の二択を終わらせ、リクエストとレスポンスの相互検証で誤検知を大幅削減します。Google CloudはAIエージェントによるネットワーク自動運用（Level 4〜5）を発表。そしてllama.cpp がHugging Faceに合流し、オープンソースAI基盤の長期的な持続性が確保されました。実務的なセキュリティ強化から、ローカルLLMの未来まで、インフラエンジニアが押さえるべきニュースを実装者視点で解説しています。#インフラ#セキュリティ#AIエージェント♡0👎☆ 保存記事を読む →
🧠Zenn3月7日· 2分で読める中級🔥 注目Twins : M5Stack AI Pyramidを買ったらメモリの壁が立ちはだかったM5Stack AI Pyramid（4GBモデル）を実際に使ってわかったメモリの現実。4GBのうち2GBはシステム、2GBはNPU専用で、LLMに使えるのは実質2GBのみ。そのため7B以上のモデルは動作不可。SmallVLMでのカメラ映像理解やTTSには向いていますが、本気のLLM運用には不向きです。実運用での制約をエンジニア目線で詳細レポートしています。#エッジAI#LLM#M5Stack♡0👎☆ 保存記事を読む →
📰Zenn3月6日· 1分で読める中級🔥 注目ブラウザだけでAIを動かす：WASM / ONNX Runtime Web / TFLite Webの実装ノート（一般化）ブラウザでAI推論を実行する3つの実装パターン（WASM/ONNX Runtime Web/TFLite Web）を、実務的な課題と解決策を交えて解説しています。モデル軽量化で桁単位の縮小を実現しつつ、セキュリティ・メモリ・数値一致といった落とし穴を、Worker/AudioWorklet活用やSAB設定などの具体的テクニックで乗り越える方法を学べます。#WebAssembly#ONNX Runtime#TFLite Web♡0👎☆ 保存記事を読む →