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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#AI駆動開発#RAG#エージェント#LLM#Bedrock#Claude Code#ローカルLLM#実装ノウハウ#クラウド#Claude
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Zenn4月1日· 2分で読める中級🔥 注目

【2026年版】AWSで社内ローカルLLMを構築する完全ガイド──データを外に出さない「自社AI」のつくり方

セキュリティを理由にクラウドAIの利用に不安を感じる企業が増えています。この記事は、自社サーバーにAIモデルを構築する「ローカルLLM」の実装ガイドです。2024年から2026年にかけてオープンソースモデルの性能向上と軽量化技術の進歩により、現在は一般企業でも導入が現実的に。AWSでのサーバー構築手順、セキュリティ対策、クラウドAIとのコスト比較(1日200万トークン超でローカルLLMが安くなる)まで、実装レベルで解説しています。

#LLM#ローカルLLM#AI駆動開発
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Qiita3月31日· 1分で読める中級🔥 注目

【Bedrock Knowledge Bases】AWSサポートに問い合わせた内容からRAGを作ってみた!

AWSサポートの問い合わせ内容をBedrockのKnowledge Basesを使ったRAGで共有できるシステムを実装しました。過去の問い合わせ内容がチーム全体で検索・参照可能になり、個人に蓄積された暗黙知を活かすことができます。Lambda・S3・Bedrock連携の実装コードと具体的なユースケースが示されており、実務で即応用できる内容です。

#RAG#Bedrock#AWS
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Qiita3月28日· 1分で読める中級🔥 注目

RAGチャットで参考情報URLを回答できるようにする

RAGチャットが参考元のURLを回答に含められるようにする実装方法を紹介しています。AWS Bedrockのナレッジベース機能とStrands Agentを組み合わせ、メタデータから自動抽出したURLを検索結果に添付するコード例を示しています。S3に格納した複数ソース(BoxやSharepoint)からの情報取得と参照元追跡が可能になります。

#RAG#AWS#Bedrock
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Qiita3月27日· 2分で読める中級🔥 注目

定時帰りしたいなら、AIとクラウドで「頼られる社内SE」になった方が早い

社内SEが定時帰りを実現する鍵は、スキルではなく「頼られる立ち位置」を作ることです。クラウド(AWS)とAIを組み合わせると、障害対応が激減し、トラブル調査はAIに代行させ、自動化で定例業務を削減できます。AWS CLF→SAA取得(120日)→自動化スクリプト作成→社内提案(180日)という実践的なロードマップも示されており、判断力とコミュニケーション力を磨けば、仕事量は減るのに信頼は高まるという黄金ループが作れます。

#AI駆動開発#クラウド#AWS
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Qiita3月25日· 2分で読める中級🔥 注目

「Deploy to AWS」の一言でAIがAWSインフラ構築からデプロイまで完了する時代が来た

2026年2月、AWSが「Agent Plugins for AWS」をリリースしました。Claude CodeやCursorで「Deploy to AWS」と指示するだけで、AIエージェントが自動的にアーキテクチャ設計・コスト見積もり・IaCコード生成・デプロイ実行を完了します。MCPサーバ経由でリアルタイム料金情報を取得し、6つのプラグイン(deploy-on-aws、サーバーレス、Amplify等)が利用可能。AIがインフラ構築を完全に担当する時代が現実になりました。

#AI駆動開発#Claude#AWS
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Qiita3月22日· 1分で読める中級

(新機能)Amazon BedrockにCompare modelsなるものが登場

Amazon Bedrockのコンソールに「Compare models」機能が追加されました。現在はAnthropicモデルのみ対応していますが、複数モデルの性能を側並びで比較できます。オレゴンから世界中のリージョンに急速に展開されており、今後は他のモデルも対応予定です。Bedrock利用者にとって、モデル選定時の意思決定がより簡単になります。

#Bedrock#Claude#AWS
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Qiita3月11日· 1分で読める中級🔥 注目

【deepwiki-open】いいパソコンはもってないけど、ローカルLLMで社内Wikiをつくりたい

高性能PCを持たなくても、EC2とローカルLLMを組み合わせて社内Wiki「deepwiki-open」を構築できます。プライベートリポジトリにも対応でき、日本語で自動生成されたWikiを通じて、リポジトリに対する質問型検索が可能になります。実装手順を含む実践的なガイドです。

#AI駆動開発#LLM#ローカルLLM
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Qiita3月10日· 2分で読める中級🔥 注目

Claude CodeをEC2 + GitHub ActionsでRunnerとして動かす手順まとめ

Claude CodeとGitHub Actionsの統合を実現する具体的な手順を解説しています。EC2インスタンス上で同一ユーザーで両者のOAuth認証を統一することが鍵で、Session Managerを使用したセキュアな構成を実現します。IAM設定からrunnerユーザー作成、必要ライブラリのインストールまで、手を動かしながら実装できる実践的な内容です。

#Claude Code#AI駆動開発#GitHub Actions
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Zenn3月9日· 2分で読める中級🔥 注目

Claude Codeではじめる、インフラ構築/運用 ── IaC編

Claude Codeをインフラ構築に活用する実践例です。nocallが5日で220ファイル・10,000行のTerraformコードを作成し、staging環境では自動apply、production環境はplan段階に制限することで、AIエージェントに安全に任せる運用を実現しました。環境分離・命名規則統一・IaC化により、AIが正確にコンテキストを読み取り誤操作を防ぐ設計が重要だと示しています。

#Claude Code#AI駆動開発#IaC
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Zenn3月8日· 2分で読める中級🔥 注目

Motia × Strands Agent SDKで作るAIエージェント開発入門

AWSが提供するStrands Agent SDKとモダンバックエンドフレームワークMotiaを組み合わせた実装手法を解説しています。JavaScript Rising Stars 2025でバックエンド部門1位に輝いたMotiaの「Step」という単一プリミティブでAPI・ジョブ・ワークフローを統一定義し、Strands AgentのTypeScript SDKを組み込む方法を、チケット管理システムの実装例で詳しく紹介します。

#エージェント#AI駆動開発#TypeScript
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Zenn3月8日· 2分で読める中級🔥 注目

AI駆動開発のボトルネックは「設計」に移動した【前編】

AI駆動開発の真のボトルネックは「実装」ではなく「設計」に移動しました。本記事では、ブラウザAIとGUIだけで2ヶ月間で40個のLambdaからなるサーバーレスシステムを構築した著者が、生産性Lv1〜Lv5の5段階モデルを体系化します。Lv5では人間の設計思考が律速になること、Lv3では「図解壁打ちハック」で複雑概念を実装レベルに落とし込む手法など、実践的な知見が詰まっています。

#AI駆動開発#設計#生産性
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Zenn3月7日· 1分で読める中級🔥 注目

Claude Code Remote Control × EC2で「いつでもどこでもAI開発」環境を構築する

Claude Codeの新機能「Remote Control」とEC2を組み合わせると、MacBookを閉じても外出先のスマホからAI開発が続けられます。CDKで一発デプロイ、SSM Session Managerでセキュアに接続、tmuxで永続化——手を動かしながら「時間と場所に束縛されないAI開発環境」を実現できる実践ガイドです。

#Claude Code#AI駆動開発#AWS
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Zenn3月5日· 2分で読める中級🔥 注目

AWS Security Agent — AIで変わるアプリケーションセキュリティの自動化

AWS re:Invent 2025で発表されたAWS Security Agentは、設計・コード・ペネトレーションテストを自動化する自律型AIエージェントです。従来数週間かかる脆弱性評価を数時間に短縮し、組織固有のセキュリティ要件も定義・検証できます。実際のワークショップ体験をもとに、Agent Space作成からカスタム要件設定、設計レビュー実装まで、具体的な使用方法を詳しく解説しています。

#エージェント#AWS#セキュリティ自動化
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Qiita3月5日· 2分で読める中級🔥 注目

Amazon BedrockのKnowledge BasesでノーコードRAG構築を行う

GoogleのNotebookLMのようなRAGツールをAWS上でノーコード構築できるAmazon Bedrock Knowledge Basesを実際に試してみた記事です。S3との連携で約20分でRAG環境が完成しますが、実運用ではプロンプト調整が必須という実践的な知見が得られます。東京リージョン選択やIAMユーザー設定といった細かいハマりポイントも丁寧に解説されており、初めてBedrock RAGに挑戦する方に最適です。

#RAG#AWS#Bedrock
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Qiita3月5日· 1分で読める中級

【2026年最新】Amazon Bedrockの全体像を「3つの要素」でスッキリ整理する(初心者向け)

Amazon Bedrockを「脳・記憶・手足」の3要素で整理する入門ガイドです。基盤モデル(Claude・Nova・Llama)の選択、ナレッジベースでのRAG実装、エージェントによるAPI連携まで、実務的なAIアプリ構築の全体像を体系的に学べます。プレイグラウンドで即座に試せるため、初心者でも実装感を持って進められます。

#Amazon Bedrock#RAG#エージェント
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OpenAI11月3日· 1分で読める中級🔥 注目

AWS and OpenAI announce multi-year strategic partnership

AWSとOpenAIが複数年の戦略的パートナーシップを発表。AWSインフラ上でOpenAIのモデルが提供され、エンタープライズ顧客向けの統合ソリューションが実現する。クラウド基盤とAIの融合により、大規模LLM活用の敷居が大きく下がる展開。

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