AI駆動開発のボトルネックは「設計」に移動した【前編】
AI要約
AI駆動開発の真のボトルネックは「実装」ではなく「設計」に移動しました。本記事では、ブラウザAIとGUIだけで2ヶ月間で40個のLambdaからなるサーバーレスシステムを構築した著者が、生産性Lv1〜Lv5の5段階モデルを体系化します。Lv5では人間の設計思考が律速になること、Lv3では「図解壁打ちハック」で複雑概念を実装レベルに落とし込む手法など、実践的な知見が詰まっています。
AI要約
AI駆動開発の真のボトルネックは「実装」ではなく「設計」に移動しました。本記事では、ブラウザAIとGUIだけで2ヶ月間で40個のLambdaからなるサーバーレスシステムを構築した著者が、生産性Lv1〜Lv5の5段階モデルを体系化します。Lv5では人間の設計思考が律速になること、Lv3では「図解壁打ちハック」で複雑概念を実装レベルに落とし込む手法など、実践的な知見が詰まっています。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

