Claude Codeで3ヶ月17個のツールを作った管理職が、結局いちばん効いたのは『自分の時間を計測すること』だった話
Claude Codeで3ヶ月17個のツールを自動化した管理職が発見したのは、空いた時間をどう使っているか「見えない」ことの深刻さです。アクティブウィンドウを記録するWorkTrackerを作成し、メールチェック・会議の細切れ・集中時間帯のズレなど、データで初めて見える非効率を次々と改善。自動化と自己観察のループが、本当の生産性向上につながることを実践で示しています。
Claude Codeでプロトタイプ開発を高速化した著者が、落とし穴に気づきました。コーディングは秒で終わるのに、手作業の効果音探しに時間をかけてしまう。「AIという車から降りて手作業に戻る」その瞬間、圧倒的な推進力はゼロになります。今後のエンジニアには「AIで通れない道はない、本当に？」と常に自問する覚悟が必要です。画像生成・音声生成・プロンプト工夫で、車から降りずに走り抜く思考法を紹介します。