Ollama × ローカルLLMに「記憶」を持たせる — Mem0の落とし穴と自前メモリ実装"
AI要約
OllamaのローカルLLMに記憶機能を実装する際、Mem0ライブラリは次元数不一致とLLMの多重呼び出しによる性能低下という深刻な問題に直面します。本記事は、その落とし穴を明かしながら、ChromaDB + ノミック埋め込みモデルを用いた軽量な自前メモリ実装へのシフトを記録しており、ローカルLLM環境での実用的なメモリシステム構築の指針を提供します。
AI要約
OllamaのローカルLLMに記憶機能を実装する際、Mem0ライブラリは次元数不一致とLLMの多重呼び出しによる性能低下という深刻な問題に直面します。本記事は、その落とし穴を明かしながら、ChromaDB + ノミック埋め込みモデルを用いた軽量な自前メモリ実装へのシフトを記録しており、ローカルLLM環境での実用的なメモリシステム構築の指針を提供します。
NotionのナレッジDBをローカルLLMで活用する実装ガイドです。Notion APIでデータを抽出し、メタデータ付きでJSONL化してOllamaに読み込ませるまでの全手順を、テンプレートと実装コード付きで解説しています。RAG精度を高めるため「要約」プロパティの設計が重要で、Modelfileへの埋め込みかRAG構成かの2つの方法を比較しながら実装できます。
