📚Zenn3月31日· 1分で読める中級🔥 注目連載「弱みはAIに、強みは自分に。」 第4回 AIに渡す知識基盤の設計論－「覚える」より「どこに何を置くか」が9割AIエージェントの知識基盤設計で重要なのは、ChromaDBとSQLiteの使い分けです。長期記憶には意味検索に強いChromaDB、短期記憶には構造化クエリに強いSQLiteを配置する。著者の失敗経験から「全部RAGに入れる」アンチパターンと、情報の置き場所で品質が9割決まる実装論が学べます。#RAG#ChromaDB#Claude Code♡0👎☆ 保存記事を読む →
📚Zenn3月15日· 1分で読める中級🔥 注目RTX 4080でRAGを自作する — Ollama × ChromaDB × Python 150行の全記録RTX 4080でOllama × ChromaDBを組み合わせ、外部API不要な完全ローカルRAGを実装する実践ガイドです。Python 150行で全処理を記述し、チャンクサイズ500文字・タイトル埋め込みなどの最適化テクニックを実測値（9.4秒E2E応答時間）とともに解説しています。月額0円で動く、手を動かしながら学べる内容です。#RAG#Ollama#ChromaDB♡0👎☆ 保存記事を読む →
📚Zenn3月14日· 1分で読める中級🔥 注目Ollama × ローカルLLMに「記憶」を持たせる — Mem0の落とし穴と自前メモリ実装"OllamaのローカルLLMに記憶機能を実装する際、Mem0ライブラリは次元数不一致とLLMの多重呼び出しによる性能低下という深刻な問題に直面します。本記事は、その落とし穴を明かしながら、ChromaDB + ノミック埋め込みモデルを用いた軽量な自前メモリ実装へのシフトを記録しており、ローカルLLM環境での実用的なメモリシステム構築の指針を提供します。#Ollama#ローカルLLM#RAG♡0👎☆ 保存記事を読む →