Claude Opus 4.6と同等のAIをローカルで動かすにはいくらかかるか？ローカルLLMを構築してわかったこと
Claude Opus 4.6と同等の性能をローカルLLMで実現するには、実際にはいくらのコストがかかるのか？Windows環境でOllamaとQwen 7Bを組み合わせて構築し、オフライン動作を確認した実装記です。ハルシネーション問題や必要スペック（GPU VRAM）の詳細を検証。ローカルLLMのメリット・デメリット、モデル選定の考え方が具体的にわかります。
Vision Language Models（VLM）の過去1年の急速な進化を徹底解説する記事です。モデルは小型化しながら高性能化し、推論・動画理解・マルチモーダルRAGなど新しい機能が続々登場しています。Any-to-any model、推論特化型、軽量高性能モデル、Mixture-of-Expertsアーキテクチャなど、2025年の最新トレンドと注目モデルを詳しく紹介しており、VLM開発の最前線を理解できます。