Qiita· 1分で読める中級
AIが得意なことと人間が担うべき仕事、境界線はどこか
AI要約
AIが仕事を奪うのではなく、役割分担が起きるという視点は重要です。AIは大量処理・繰り返し作業は得意ですが、文脈理解・倫理判断・問い立てなど意味を考える部分は人間にしかできません。繰り返し性・目的の必要性・失敗時の影響度という3軸で仕事を振り分け、プロンプト設計力・批判的思考力・関係構築力を磨くことで、AIを脅威ではなく道具として使いこなせます。
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AI要約
AIが仕事を奪うのではなく、役割分担が起きるという視点は重要です。AIは大量処理・繰り返し作業は得意ですが、文脈理解・倫理判断・問い立てなど意味を考える部分は人間にしかできません。繰り返し性・目的の必要性・失敗時の影響度という3軸で仕事を振り分け、プロンプト設計力・批判的思考力・関係構築力を磨くことで、AIを脅威ではなく道具として使いこなせます。
mdベースのナレッジ管理がXで話題ですが、大企業での実装は根本的に異なります。個人用は「作る人=使う人=管理者」で成立しますが、大企業では三者が分離し、データ入力者と利用者のインセンティブが相反します。さらに文脈の多義性、ITリテラシーの差、セキュリティ制約により、SSOT維持も不可能。技術ではなく組織構造にこそボトルネックがあるという、エンタープライズIT経験者による現実的な検証です。
