#ナレッジ管理

6件の記事

mdベースのナレッジ管理は大企業で通用するか？組織構造から考えるAIデータ活用の現実

mdベースのナレッジ管理がXで話題ですが、大企業での実装は根本的に異なります。個人用は「作る人=使う人=管理者」で成立しますが、大企業では三者が分離し、データ入力者と利用者のインセンティブが相反します。さらに文脈の多義性、ITリテラシーの差、セキュリティ制約により、SSOT維持も不可能。技術ではなく組織構造にこそボトルネックがあるという、エンタープライズIT経験者による現実的な検証です。

#RAG #ナレッジ管理 #AI活用

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Qiita3月31日· 1分で読める中級🔥 注目

【Bedrock Knowledge Bases】AWSサポートに問い合わせた内容からRAGを作ってみた！

AWSサポートの問い合わせ内容をBedrockのKnowledge Basesを使ったRAGで共有できるシステムを実装しました。過去の問い合わせ内容がチーム全体で検索・参照可能になり、個人に蓄積された暗黙知を活かすことができます。Lambda・S3・Bedrock連携の実装コードと具体的なユースケースが示されており、実務で即応用できる内容です。

#RAG #Bedrock #AWS

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Qiita3月25日· 2分で読める中級🔥 注目

企業向けAIチャットボットの設計と実装

企業向けAIチャットボットは単なるFAQボットではなく、正確性・安全性・運用性が求められます。本記事では、本番運用を見据えた設計方法をアーキテクチャ・データ設計の観点から解説。認証制御・Retriever層・Context Builder層など、実用的な5層構造と、RAG精度を左右するChunking設計まで、実務に即した実装ノウハウが整理されており、実プロジェクトで直ぐに活かせる内容です。

#RAG #エンタープライズAI #チャットボット

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Zenn3月22日· 2分で読める中級🔥 注目

Hindsight + Ollamaで、独自知見をAIエージェントが使える“つながる知識”にした

AIエージェントを実務的なパートナーに育てるには、独自のドメイン知識が必須です。Accentureのエンジニアが20個のナレッジを管理する中で、従来の辞書型では関連性が失われることに気づき、Hindsight+Ollamaでセマンティック検索・グラフネットワーク化を実装。追加課金なしで異領域知識の横断的な結びつきを実現し、知見の再利用精度を大幅に向上させました。実装手法と試行錯誤プロセスを公開しています。

#AI駆動開発 #エージェント #RAG

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Zenn3月20日· 1分で読める中級🔥 注目

企業向けAIチャットボットの設計と実装

企業向けAIチャットボットは回答精度・安全性・運用性が求められる業務システムです。本記事は、PoCから本番運用まで見据えた実装方法を、UI・API・検索・LLMの各レイヤーに分けて詳解。ナレッジ投入・Chunking設計・権限制御など実務的なポイントが充実しており、具体的な技術スタック例も示されています。

#RAG #チャットボット #AI駆動開発

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Zenn3月3日· 1分で読める中級🔥 注目

AIチャットボット導入で業務効率を50%改善した事例

AIチャットボットで業務効率50%を実現するには、精度より運用設計が決定打です。RAGで根拠を返し、権限・監視・改善ループを組み込むことで、PoC止まりを回避できます。問い合わせ対応の工数削減を軸にKPIを定義し、人の調査時間を削ることが本体。チェックリスト付きで再現可能な実装戦略が学べます。

#RAG #AIチャットボット #LLM運用

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