Amazon Bedrockで画像入りPDF数百件のRAG構築にハマった話と対策
AI要約
Amazon Bedrockで画像入りPDF数百件のRAG構築時に発生するスロットリング問題の実装レポートです。FM Parsingでマルチモーダル推論が走ると1ファイルあたり数千~数万トークンを消費し、TPM/TPDクォータに引っかかります。日本リージョン限定の制約下での3つの対策パターンと、クォータ増枠・取り込みスケジューリング・リトライロジックなど実践的な解決策を紹介しており、同じ壁にぶつかったエンジニア必読の内容です。



