verlによる、カスタムした報酬関数を用いたGRPO学習

RTX 4080で挑む強化学習コードLLM — 実行フィードバックで1.5Bモデルを鍛える全記録

RTX 4080という一般的なGPUで1.5BのコードLLMを強化学習で鍛える手法を完全解説しています。SFTの限界を超えて、実行フィードバックを活用したGRPO（Group Relative Policy Optimization）の実装から、HumanEvalベンチマークでの改善効果測定まで、すべてが実装コード付きで学べます。失敗事例も含む実践的なナレッジで、ローカル環境でのLLM最適化に取り組むエンジニア必読です。