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OpenClaw（GitHub 321k★）を日本語環境で使い倒す ── セットアップから実践まで
AI要約
GitHub 321kスターを獲得したOpenClawをセットアップから実践まで、日本語環境で完全ガイドします。ローカルファースト・チャネル統合・モデル非依存が特徴の高速成長OSSで、インストール方法から初期設定、トラブル対応まで実装レベルで解説。日本語UI対応待ちの現状も明記し、すぐに動かせる実践知識を提供します。
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AI要約
GitHub 321kスターを獲得したOpenClawをセットアップから実践まで、日本語環境で完全ガイドします。ローカルファースト・チャネル統合・モデル非依存が特徴の高速成長OSSで、インストール方法から初期設定、トラブル対応まで実装レベルで解説。日本語UI対応待ちの現状も明記し、すぐに動かせる実践知識を提供します。
OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。
