⚡Qiita4月3日· 1分で読める中級🔥 注目Claude Codeのトークン消費を可視化したら月額が半分になった — コスト管理完全ガイドClaude Codeの月額費用が3倍に膨らんだ衝撃から、トークン消費を可視化・分析し52%のコスト削減を実現した具体的なプロセスです。無駄なコンテキスト送信・再試行ループ・巨大ファイル読み込みという3つの原因を特定し、CLAUDE.mdの圧縮や/compactコマンドの活用など実装可能な4つの対策を数字付きで公開しています。#Claude Code#AI駆動開発#コスト管理♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月25日· 2分で読める中級🔥 注目o1/o3/o4の推論トークン、いくら使ってるか見えてますか？ — llm-devproxy v0.3o1/o3/o4など推論モデルが主流化する中、プロバイダーごとに推論トークン数の「見え方」がバラバラで、コスト管理が困難です。llm-devproxy v0.3は、OpenAI・Anthropic・Geminiの推論トークンを統一的に可視化。ターミナルやWeb UIで推論トークン数・出力に占める比率・コストが一目で分かり、複数プロバイダーを使い分ける開発者のコスト追跡を劇的に改善します。1行追加するだけで既存コードに組み込める実用性も高いです。#AI駆動開発#LLM#推論最適化♡0👎☆ 保存記事を読む →