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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#AI駆動開発#エージェント#Claude Code#品質管理#LLM#実装事例#ソフトウェアアーキテクチャ#責任分配#Cursor#コンテキストエンジニアリング
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Zenn3月30日· 2分で読める中級🔥 注目

AIエージェント組織の工程設計 - 成果物と役割のマッピングで不整合を防ぐ

Claude Codeでマルチエージェント開発していて「programmerが画面設計を書く」など役割の不整合が多発。成果物と必要スキル、エージェント能力を体系的に検証する仕組みを設計段階に組み込み、WBSテンプレートに体制計画セクションを追加しhookで強制。その後、5Why分析でルール追加のバイアスを排除し、問題を設計変更で解決する方法論を確立。実装ノウハウが詰まっています。

#AI駆動開発#Claude Code#エージェント
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Qiita3月19日· 2分で読める中級🔥 注目

AIエージェントとの協働で差がつくのはモデル選びではなくプロセス設計

AIエージェント活用で成果を分ける要因は、モデル選びやツール精度ではなくプロセス設計にあります。指示型(人間が全て指示)と対話型(AIを協働者として設計を提案させ、人間が判断)の2つのアプローチを比較すると、後者はAIの知識と人間の判断力を組み合わせられます。設計書・READMEを先に作って合意を取ることで、手戻りコストを大幅に削減し、より質の高い成果につながるという実例ベースの考察です。

#エージェント#AI駆動開発#プロセス設計
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Zenn3月7日· 1分で読める中級🔥 注目

Process-Context Engine 2.0:AI時代の開発を「責任の遷移」として捉え直す

AI時代の開発で問題になるのは「文脈の量」ではなく「責任の遷移」です。分析・実装・レビューなど各工程で異なる主体が異なる責任を持ち、その場面でのみ必要な文脈が編集される。このプロセス重心の考え方を、Process-Context Engine 2.0として体系化。エージェント時代の開発アーキテクチャをもう一段高い抽象度で捉え直した論考です。

#AI駆動開発#エージェント#ソフトウェアアーキテクチャ
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Zenn3月6日· 2分で読める中級🔥 注目

改善しようとして悪化させる — AI駆動開発とVerschlimmbesserung

AI駆動開発で「ツール導入が認知負荷を増やす」Verschlimmbesserung現象が起きています。Claude Code・Cursor・SDDツールの進化速度が人間の学習を超え、ツール習得自体が仕事になってしまう状態です。本質は「AIへの適切なコンテキスト供給」にあり、CLAUDE.mdやADRなどMarkdownで解決可能。ボトルネックを特定してから最小限の手段で対処する、普遍的なエンジニアリング原則を改めて問い直す内容です。

#AI駆動開発#Claude Code#Cursor
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