#ベイズ推論

プロンプトエンジニアリングとRAGを「正しく」理解しよう：ベイズ推論で紐解く文脈（Context）の力

プロンプトエンジニアリングとRAGの本質はベイズ推論です。LLMが学習で獲得する「事前分布」をプロンプトで制約し、RAGで外部データという証拠を注入することで、事後確率をリアルタイム更新します。単なるテクニックではなく、コンテキストウィンドウに「何を詰め込むか」で知能が決まるという統計的メカニズムを、実装者が理解すべき重要な視点です。